模块简介：本模块主要用于题目质量分析，主要包括题目参数、题目拟合、题目特征曲线、题目信息曲线/题目误差曲线、DIF分析等内容。 其中，DIF(Differential Item Functioning, 项目功能差异)检验包括：LRT(Likelihood Ratio Test, 似然比检验)方法，AIC、SABIC、BIC指标分别表示约束模型相较于基础模型的AIC(Akaike Information Criterion)、SABIC(Sample-size Adjusted Bayesian Information Criterion)、BIC(Bayesian Information Criterion)变化量，如果结果为负，则可以认为通过该指标识别出了DIF；X2、df和p分别是卡方变化量、自由度变化量以及似然比检验的统计显著性，显著则意味着卡方检验结果支持存在DIF；Wald检验方法，Wald、df和p分别对应Wald统计量的值、Wald检验的自由度以及Wald检验的统计显著性，显著则意味着Wald检验结果支持存在DIF；LOR(Logistic Ordinal Regression)检验方法，结果分别对应三个似然比检验的统计显著性和三次检验的自由度，任何一次检验统计显著则意味着结果支持DIF存在，一致性DIF显著则明确支持存在一致性DIF，非一致性DIF显著则明确支持存在非一致性DIF。